基于SVM的交通视频分类优化

作者：张伟; 郝泳涛

来源：电脑知识与技术, 2016, 12(31): 179-182.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2016.4158

• 模式识别
• 数据挖掘
• SVM
• 遗传算法
• 参数优化

当前智能交通数据挖掘研究的重点在于如何设计有效的挖掘算法。该文对特定的不同环境下的高速公路视频进行分析处理,提取出整体的特征属性,选取了SVM分类方法,基于所提取出的特征属性对交通视频进行分类。同时使用启发式的遗传优化SVM参数,寻求最优参数,相比于传统方法,提高了分类准确率。

• 单位
  同济大学