大坝水下裂缝检测技术研究进展与发展趋势

作者：胡升; 黄少东; 曹翔宇^*; 鲁文妍

来源：珠江水运, 2022, (17): 24-26.

DOI：10.14125/j.cnki.zjsy.2022.17.029

• 大坝
• 水下裂缝检测
• 多源异构数据融合
• 深度学习

裂缝的形成是大坝性能退化的重要标志之一，其出现改变了结构的应力场。其中，大坝的水下裂缝在复杂温度场、高压水环境、水力劈裂的作用下，呈现出了异常复杂的受力状态。当前的大坝水下裂缝检测技术逐渐向多元化和轻量化发展，着眼于实际工程场景，进一步利用各项检测技术的优势，已成为当前大坝水下裂缝检测的热点和难点。本文从上述问题着手，对当前实际工程中常用的水下裂缝检测技术进行归纳总结，并对未来的探索方法进行展望。研究发现，“多源异构数据融合”和“深度学习”在结构健康监测领域的潜在应用为大坝的水下裂缝检测提供了参考价值。

• 单位
  安徽省交通科学研究院; 南京水利科学研究院