基于暂态地电压的开关柜局放特征提取及类型识别方法研究

作者：李宾宾; **; 柯艳国; 田宇; 杨为; 朱胜龙

来源：高压电器, 2018, 54(03): 37-44.

DOI：10.13296/j.1001-1609.hva.2018.03.006

• 开关柜
• 暂态地电压(TEV)
• 局放类型
• 局放特征
• 智能识别
• 支持向量机(SVM)

局放作为一种表征开关柜绝缘状态的现象,其类型的判别对于开关柜绝缘状态的评估具有重要的意义,不同类型的局放其特征既有一定的共性,同时也存在着个体差异,而描述局放的特征量越全面则判别的准确程度也越高,文中研究了不同类型局放在时域、频域及统计图谱等方面的差异,提出了能够较全面地描述局放类型的特征参数,并基于特征维数方面的考虑提出了基于RST的BP神经网络和SVM局放故障类型识别方法。研究结果表明,SVM方法与BP神经网络对比其识别能力较强,而且分类器的设计与训练时间远小于BP神经网络;SVM与RST相结合不仅能够对标准的局放类型有较高的识别能力,也能够通过加入新的案例进行学习,识别更多非典型的局放信号。

• 单位
  国网安徽省电力有限公司电力科学研究院