科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的时域-时频域联合抗干扰目标检测方法,包括：基于发射信号和回波信号,获得发射信号向量和回波信号向量；根据回波信号向量,获得回波信号的时频图；利用滑窗匹配对发射信号向量及回波信号向量进行波形适应后,将回波信号向量转换为三维数据；输入三维数据及时频图至预先训练好的时域-时频域抗干扰目标检测模型中,以使模型根据视频图获得时频粗定位结果,并结合三维数据确定目标在各个距离单元中的出现概率；根据出现概率和预设检测门限,确定各个距离单元的目标检测结果。本发明通过在时域和时频域联合检测,增加了目标检测模型的输入信息,同时通过模型提取目标和干扰的特征,提高了目标检测的精度。
- 单位
