教学视频的文本语义镜头分割和标注

作者：王敏; 王斌; 沈钧戈; 高新波

来源：数据采集与处理, 2016, 31(06): 1171-1177.

DOI：10.16337/j.1004-9037.2016.06.012

• 教学视频
• 字幕文本
• 半监督学习
• 潜在狄利克雷分布

为了对教学视频这一专门类别视频进行自动标注,本文首先提取视频中的字幕信息,通过文本预处理后,使用视频中的字幕文本信息内容结合潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet allocation,LDA)主题模型方法获得视频镜头在主题上的概率分布,通过计算主题概率分布差异,进行语义层面镜头分割。然后以镜头为样本,使用安全的半监督支持向量机(Safe semi-supervised support vector machine,S4VM)方法,通过少量的标注镜头样本,完成对未标注镜头的自动标注。实验结果表明,本文方法利用字幕文本信息和LDA模型,有效完成了视频的语义镜头分割,不仅可以对镜头完成标注,而且可以对整个视频进行关键词标注。

• 单位
  西安电子科技大学; 电子工程学院