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摘要
本申请公开了一种入侵检测系统,包括：预处理模块,用于对从防护系统中获取的第一待检测数据集进行字符级预处理,得到训练输入数据；模型训练模块,用于将训练输入数据输入至基于时间卷积神经网络的待训练检测模型,计算损失函数,训练时间卷积神经网络得到检测模型；检测更新模块,用于使用检测模型进行入侵检测,获取一段时间内的误判数据,使用误判数据更新检测模型。通过对第一待检测数据集进行字符级预处理,使不同数据源的数据格式保持一致并保留原始信息,结合时间卷积神经网络技术,能够提取不同特征,鲁棒性强；使用训练输入数据训练时间卷积神经网络得到检测模型,获取一段时间内的误判数据,使用误判数据更新检测模型能够增强时效性。
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