多场景文本的细粒度命名实体识别

作者：盛剑^*; 向政鹏; 秦兵; 刘铭; 王莉峰

来源：中文信息学报, 2019, 33(06): 80-87.

DOI：10.3969/j.issn.1003-0077.2019.06.012

• 命名实体识别
• 细粒度类别划分
• 语料回标

命名实体识别一直是数据挖掘领域的经典问题之一,尤其随着网络数据的剧增,如果能对多来源的文本数据进行多领域、细粒度的命名实体识别,显然能够为很多的数据挖掘应用提供支持。该文提出一种多领域、细粒度的命名实体识别方法,利用网络词典回标文本数据获得了大量的粗糙训练文本。为防止训练文本中的噪声干扰命名实体识别的结果,该算法将命名实体识别的过程划分为两个阶段,第一个阶段先获得命名实体的领域标签,之后利用命名实体的上下文确定命名实体的细粒度标签。实验结果显示,该文提出的方法使F1值在全领域上平均值达到了80%左右。

• 单位
  哈尔滨工业大学; 腾讯科技（深圳）有限公司; 腾讯科技(深圳)有限公司