基于经验计划的VMAT和IMRT模型预测前列腺IMRT剂量分布的对比研究

作者：毕苏艳; 代智涛; 丁真; 孙行儒; 袁青青; 陈志坚; 任骅^*

来源：中华放射肿瘤学杂志, 2021, 30(02).

• 基于知识计划
• 模型预测
• 前列腺肿瘤/放射疗法

目的比较基于知识计划(KBP)的容积调强弧形治疗(VMAT)模型和固定野调强放疗(IMRT)模型预测前列腺IMRT计划的剂量学差异, 探讨利用VMAT模型预测IMRT计划的可行性。方法选取已完成放疗的前列腺癌病例50例, 每个病例分别设计VMAT和IMRT计划。随机选取40个病例的VMAT计划和IMRT计划作为训练样本, 分别训练得到VMAT模型和IMRT模型。剩余10个病例作为预测病例进行IMRT计划预测, 得到VMAT模型下的IMRT计划(V-IMRT)和IMRT模型下的IMRT计划(I-IMRT)。对预测组人工计划(mIMRT)、V-IMRT和I-IMRT的计划靶区、危及器官进行统计学分析。结果与mIMRT计划相比, I-IMRT对计划靶区的Dmax控制较好(P=0.039), V-IMRT和I-IMRT对膀胱和左右股骨头保护更好(P<0.05)。比较两组自动计划, V-IMRT计划对左股骨头的Dmax和右侧股骨头的D15%保护好于I-IMRT (P<0.05), 其他均相近(P>0.05)。结论和人工计划比, KBP的IMRT计划对危及器官保护有明显优势;用KBP的VMAT模型预测IMRT计划和IMRT模型预测IMRT计划相近, 在临床上可行。

• 单位
  中国医学科学院北京协和医学院