太阳能发电系统输出功率的预测，尤其是短期预测，受到各种外源因素的影响，预测结果并不理想。由于现有预测方法对外部条件的依赖性，如太阳辐射强度和环境温度等，致使存在多种变量，影响预测的效率。为此，采用径向基函数神经网络(RBFN),选择最优的输入参数，来预测20 kW太阳能电池板的功率输出，考虑效率的同时，对预测结果有了一定程度的改善。并将所提出方法与现有方法进行了比较。
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