基于AI的全场景智能基站节电系统设计与实现

作者：赵伟; 李贝^*; 孟宁; 王廷伟; 林俊钒; 陈乐; 胡煜华; 杨汉源

来源：电信科学, 2022, 38(08): 163-170.

• 基站节能
• SARIMA
• 流量预测
• 5G

在集约化网络的建设背景下，如何实现自动化、智能化、保体验的基站能耗管理，成为当前运营商的运营管理痛点。创新地提出一种全智能检测、全场景建模、全流程自助的3G/4G/5G智能基站节电方案，通过动态时间规整算法区分覆盖场景，利用SARIMA模型预测时间框构建自适应模型，实时监控指标保证用户感知，自动下发节电策略，短信告警及时拉起。在用户无感知的情况下，实现小区粒度级最大限度节约基站能耗。该方法已在某省网络试点推行，试点区域单站平均节电效率可达9.24%每日，具备实际生产指导意义。

• 单位
  中国联合网络通信有限公司; 中国联合网络通信集团有限公司