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摘要
针对室内定位研究中指纹库构建需要耗费大量人力及时间进行信号采集的问题，提出了一种基于双信标机制和径向基神经网络的指纹库扩展算法。基于双信标机制和径向基神经网络的指纹库扩展算法能够根据场景需求灵活调整信标点采样比例，兼顾随机性与均匀性的基础上，调控各维度抽样区间内均能获取一个样本值，在保证预测准确度的前提下，取得最低采样开销；采用径向基神经网络挖掘信标点位置与信号之间的深层联系，以场景特征扩充小尺度指纹库，预测待估计位置信号强度，达到扩张指纹库的目的。通过主次信标的协同，选择具备平衡指纹精度和扩张效率的最优信标点，减少采样信标数量的同时，确保定位精度。经实测场景测试，在保障预测准确率的前提下，基于双信标机制和径向基神经网络的指纹库扩展算法受益于消除信标集合的偶然性的能力，能将指纹库扩展至140%,在差值误差控制在3.1%左右的情况下，平均预测误差较现有算法降低12%以上。
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