基于PSO-BP神经网络的微波加热温度预测研究

作者：陈诚; 周新志; 雷印杰

来源：微型机与应用, 2015, 34(5): 68-69,72.

DOI：10.3969/j.issn.1674-7720.2015.05.022

• BP神经网络
• 粒子群优化算法
• 微波加热
• 温度预测

针对微波加热物料难以建立准确模型的问题,采用粒子群算法优化BP神经网络后,对微波加热物料的温度变化构建系统模型.在该模型上,对温度的变化趋势进行预测.实验结果表明,经过粒子群算法优化后的BP网络,具有更高的精度,预测能力显著提高.

• 单位
  四川大学