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摘要
考虑到风电场等不确定性电源的机组调度策略，高比例风电的接入给多目标节能减排发电调度带来了严峻的挑战。为了促进可再生能源的消纳，该文在基本粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）的基础上，通过改进无标度网络生成过程中的择优与增长连接机制，提出了一种基于高聚集度的无标度网络邻域结构的粒子群算法（PSO with Highly-Clustered Scale-free Neighborhood,HCSN-PSO），并采用条件风险价值量化出风电不确定性带来的风险损失，综合考虑发电成本、弃风成本和风险损失建立了多目标机组调度策略的数学模型。最后根据修改的IEEE39节点算例进行了仿真计算，结果证明了所提模型与改进算法在解决高比例风电场的多目标机组调度策略上具有一定的有效性和实用性。
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单位国家电网公司; 重庆化工职业学院
