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摘要
滨海盐沼湿地是重要的蓝色碳汇，同时也是气候变化的敏感区，评估滨海盐沼湿地的碳汇能力及对气候变化的响应，对我国制定增汇减排政策，实现“双碳”目标具有重要意义。本研究利用DNDC(Denitrification–Decomposition)模型模拟江苏省不同地区滨海盐沼湿地碳动态的时空变化，探讨芦苇、碱蓬和互花米草三种典型盐沼湿地对长期气候变化的响应。结果表明：1981—2020年江苏滨海盐沼湿地的碳汇总量为9.70 Tg C，总的全球增温潜势(global warming potential， GWP)为-19.24 Tg CO2-eq，其中射阳的碳汇总量与对增温的负效应最大；在空间分布上，江苏南部的碳汇能力和GWP大于北部；不同盐沼湿地之间差异明显，碳汇能力从大到小依次是互花米草湿地、芦苇湿地和碱蓬湿地，GWP则表现为芦苇湿地<互花米草湿地<碱蓬湿地；在年际变化上，1981—2020年江苏各地三种盐沼湿地的净初级生产力与GWP均呈增加趋势，碳汇能力年际差异较大，但总体变化趋势不明显；气温升高，碱蓬和互花米草的净初级生产力增加，芦苇净初级生产力减小，CH4和N2O排放量的变化明显大于净初级生产力，除各地芦苇湿地N2O排放量表现出不同特征外，CH4和N2O排放量均有大幅增加；降雨与芦苇湿地和互花米草湿地的净初级生产力和CH4排放量正相关，碱蓬湿地则相反，降雨与三种盐沼湿地N2O排放量均正相关。
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