基于数据驱动的纸浆洗涤过程优化控制

作者：赵钢

来源：造纸科学与技术, 2020, 39(05): 35-39.

DOI：10.19696/j.issn1671-4571.2020.5.008

• 纸浆洗涤
• 数据驱动
• 神经网络
• 优化控制

详细介绍了纸浆洗涤过程优化控制方案,模拟了纸浆洗涤的整个过程,并在此基础上通过神经网络动态模型对洗洗过程进行辨识,分别确定的动态模型和稳态模型下的模型结构参数和模型训练参数,提出了BP算法与L-M算法相结合的优化控制方案。经实验研究发现,研究所设计的两步神经网络法能够对纸浆洗涤过程进行充分地辨识。

• 单位
  西安航空职业技术学院