基于EEMD-ELM的航班运行风险混沌预测

作者：王岩韬^*; 李景良; 谷润平

来源：交通运输系统工程与信息, 2020, 20(03): 198-205.

DOI：10.16097/j.cnki.1009-6744.2020.03.030

• 航空运输
• 风险预测
• 混沌时间序列
• 航班运行风险
• 极端学习机
• 经验模态分解

针对航班运行风险可靠预测方案,以某航空公司2016—2018年航班运行风险数据为基准,通过相空间重构,序列混沌特征的识别,构建基于极端学习机(ELM)的航班运行风险混沌短期预测模型,基于集成经验模态分解(EEMD)阈值降噪方法进行改进;最后,计算风险预测结果,分析不同方式下的预测精度.结果表明:航班运行风险时间序列具有混沌特征,EEMD方法可抑制序列本征模态函数(IMF)的模态混叠现象;经由EEMD阈值降噪处理后,短期预测结果的修正平均绝对百分误差(MAPE)值显著下降.证实本文航班运行风险预测方案可行且有效.

• 单位
  中国民航大学