科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对夜间雾图光照不均、色偏严重等问题，提出了一种基于亮暗双通道与光源定位的夜间图像去雾方法。结合夜间雾天成像模型，首先对图像进行超像素分割，根据评分阈值区分远近光源区域，对远光源区域采用双通道先验原理自适应确定大气光值，再对景深一致的超像素块进行最小滤波操作求取透射率，并通过引导滤波进行透射率的优化，最后针对光源变化引起的色偏问题，采用基于标准差加权的灰度世界算法进行颜色校正。与经典去雾方法相比，上述方法在对比度、平均梯度、信息熵等指标上有较大提升，验证了上述去雾方法的有效性。
-
单位四川大学; 生物医学工程学院
