基于朴素贝叶斯的档案分类研究

作者：刘佩鑫; 于**; 徐涛^*

来源：河北大学学报(自然科学版), 2018, 38(05): 549-554.

• 档案文本资源
• 档案特征
• 文本分类
• 朴素贝叶斯分类器

通过对甘肃省档案局数据资源的分析研究,并与朴素贝叶斯分类算法相结合,实现对档案资源分类应用的研究.根据档案数据的特征,选用TFIDF(term frequency-inverse document frequency)算法进行选取符合档案文本主题的属性.样本实验结果证明,该分类模型适用于档案文本资源的分类,实现了档案资源自动分类的功能.相较于传统朴素贝叶斯分类方法,所提出的分类模型针对档案资源的分类效率提高了1%2%.

• 单位
  西北民族大学