基于数字图像处理的课堂考勤系统研究

作者：徐光明; 翟锋霖

来源：数字技术与应用, 2019, 37(12): 141-142.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.12.80

• 考勤
• 数字图像处理
• B/S
• 人脸识别
• Python
• 深度学习

高校课堂考勤一直是学生管理的难题。本文提出了基于校园无线网络的B/S模式,手机拍照上传考勤照片,请假资料,并选择请假理由等,利用数字图像处理技术进行图像分析,人脸检测识别,自动进行考勤的系统架构,通过局域限制访问,一定程度保证个人生物信息安全,代考勤,网络通信不畅等问题,改善了高校自动考勤的难题。

• 单位
  广东培正学院