基于机器视觉的新能源电池盖帽质量智能检测

作者：罗辉; 胡迪; 郝明; 洪文; 周龙; 盛雨婷

来源：汽车与新动力, 2023, 6(01): 65-68.

DOI：10.16776/j.cnki.1000-3797.2023.01.009

• 电池盖帽
• 质量检测
• 机器视觉
• 深度学习

针对新能源电池帽焊接质量在线自动化检测需求，基于机器视觉和深度学习技术，开发一套能够自主识别电池帽焊接质量缺陷的智能检测系统，实现了该产品检验环节的机器替代人工，最终完成检验工序自动化。同时，针对负样本种类多、数量少、具体形态比较随机的情况，提出模型迭代升级的思路，以不断提升神经网络模型的可靠性和稳定性。

• 单位
  合肥工业大学智能制造技术研究院