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摘要
经典旅行商问题的目标函数是总路程最小,而在实际情况中往往会考虑旅行商的收益问题,研究了以总路程和总收益之比为目标函数的最小比率旅行商问题.由于该问题的目标函数是非线性的,比求解目标函数是线性的旅行商问题更为困难,为有效求解该问题,提出一种引力搜索算法.算法基于万有引力定律和牛顿第二定律进行寻优,并采用速度和位置的计算模型.同时结合随机键的编码方法,将搜索个体的连续位置转换为离散的城市访问顺序.给出了算法的具体实现方案,并通过仿真和比较实验验证算法的优化性能.实验结果表明该算法可以有效求解最小比率旅行商问题.
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