银行人工智能模型风险管理的研究与思考

作者：吴俊涛

来源：中国金融电脑, 2023, (03): 58-63.

<正>近年来，基于机器学习、图学习等的人工智能技术在银行信贷、风控、运营等业务领域的应用取得了令人瞩目的进展。银行以其得天独厚的数据积累、充足的算力购买能力、可落地的模型推广场景以及持续可控的模型学习与反馈能力，成为人工智能技术运用的“沃土”。随着人工智能模型应用范围的日益扩大，以及人工智能模型库的不断扩展，人工智能模型对企业决策过程的支撑作用越来越大。在此背景下，基于人工智能模型的风险管理逐步进入人们的视野。