摘要
为解决数字孪生模型于生产过程中出现的虚实数据交互效率低,虚拟调试效果差等现象,基于数字孪生模型构建的基本准则,首先,对模型最小单元进行建模,再根据各个单元相关约束进行组装;其次,模型构造成功后进行网格化处理,采取半边折叠算法,对复杂的数字孪生模型进行轻量化处理;最后,通过BP神经网络解决运动向量迁移问题,对模型在生产过程中的动作进行刻画。实验结果显示,构建的数字孪生模型精确度提高,轻量化处理后,有效减少了孪生模型的数据量,减少规模达到30%,充分保证在真实生产过程中,数字孪生模型的优异运行。
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单位自动化学院; 大连工业大学