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摘要
引信装配正确性检测是工业生产的关键环节，传统提取人工设计特征匹配的检测方法受装配公差和机械精度等影响，识别鲁棒性较差，而基于深度学习的检测方法虽然可实现引信内部零件的错装、漏装识别，鲁棒性高，但是无法实现零构件分布位置快速检测。针对该问题，结合CT重构空间位置信息和数字成像(DR)检测实时性优点，提出基于CT反演的引信装配正确性快速检测技术。首先，等间隔、多角度采样获取引信投影序列；其次，使用Faster-RCNN检测网络分类定位零构件；最后，根据定位结果进行CT反演，实现零件漏缺和错位检测。实验表明，所提出的方法可以有效解决引信零件分布快速检测问题，有高鲁棒性。
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