基于GSO和SVM算法的低频振荡参数估计方法

作者：吴青华; 薛正艺; 李梦诗

来源：2018-10-10, 中国, ZL201811178389.3.

本发明公开了一种基于GSO和SVM算法的低频振荡参数估计方法,包括步骤：1)获取基础数据,包括电网电压信号、电流信号；2)采取数学形态法的开闭运算对电网电能信号预处理；3)利用支持向量机(SVM)确定低频振荡的模态数量；4)根据群优化算法(GSO)拟合得出各模态低频振荡的相关参数值；5)采用叠加计算得出当前低频振荡波形函数表达式,再根据表达式进行检验。本发明将SVM算法和GSO算法结合起来,通过基于信息的方法找出实时动态电能信号中的低频振荡分量及其参数特征,以便后续及时采取措施,降低低频振荡带来的潜在危险,为电力系统的稳定性提供保障。

• 单位
  华南理工大学