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摘要
明确的地层信息对地连墙施工中铣槽机成槽效率的提升十分重要。为解决地层信息难以掌握的问题,对双轮铣槽机施工地层识别方法进行研究。依据地勘资料,对部分样本进行精确地层标记,在分析样本特征分布特性的基础上,开展平滑处理和离群点检测等方法研究,并分别研究降噪自编码器、自动机器学习和支持向量机在3类岩层样本和含有覆盖层的4类样本上的地层分类,提出一种基于多项式核函数支持向量机(SVM)和梯度提升决策树的两级地层分类方法。实际成槽数据测试表明,该方法识别精度较高,能为铣槽机状态控制提供有效依据。
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