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摘要
研究背景 DSA是脑血管病不可替代的诊断方法，其对颅内大血管病变较敏感，而对远端灌注信息不全面。为定量评估供血动脉灌注区，本研究首次提出一种依赖去卷积算法和交叉相关（CC）算法的颈内动脉灌注区成像方法。方法 纳入2020年6月至2021年5月在上海交通大学医学院附属瑞金医院卢湾分院行DSA检查的4例脑血管病患者和2例健康受试者，提取颈内动脉输入函数（AIF），采用去卷积算法计算每个像素点达容时间（Tmax），再采用CC算法获得全脑各像素点与颈内动脉灌注相关的CC图。2例健康受试者随机选择AIF兴趣区，计算CC图均方根误差（RMSE），行信度分析；4例脑血管病患者绘制CC图，行效度分析。结果 信度分析显示，1例健康受试者左和右颈内动脉汤氏位和侧位CC图和Tmax图的RMSE值分别为0.008±0.011、0.022±0.002、0.015±0.007、0.004±0.008和（0.108±0.181）s,(0.181±0.214)s、（0.301±0.230）s、（0.035±0.092）s；另1例为0.015±0.023、0.007±0.011、0.007±0.011、0.005±0.012和（0.172±0.275）s、（0.092±0.174）s、（0.087±0.156）s、（0.079±0.153）s；且Tmax图的平均RMSE值低于DSA的时间分辨率，表明颈内动脉兴趣区取值框AIF取值范围的CC图可靠性较高。效度分析显示，1例急性缺血性卒中静脉溶栓桥接机械取栓患者，CC图和Tmax图充分显示成功取栓后颈内动脉相关灌注改变；1例亚急性缺血性卒中血管内治疗患者，术后常规DSA显示闭塞动脉再通，但CC图显示颈内动脉相关灌注无明显变化；1例大脑中动脉狭窄但无缺血事件患者，尽管常规DSA显示大脑中动脉重度狭窄，但CC图提示颈内动脉相关灌注良好，无需血管内治疗；1例急性缺血性卒中但无大脑中动脉狭窄患者，尽管DSA未见大脑中动脉狭窄，但CC图仅见稀疏的颈内动脉相关灌注。结论 基于常规DSA图像的CC图和Tmax图在颈内动脉兴趣区取值框AIF取值范围内具有良好的信度。CC图可提供供血动脉灌注区定量信息，有助于准确诊断和制定适宜的治疗决策。
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单位神经内科; 上海交通大学医学院附属瑞金医院卢湾分院; 上海交通大学医学院附属瑞金医院
