应用行人重识别技术不仅有助于增强公众安全，还能稳定社会秩序,实现有效的社会治理。文章介绍了一个跨镜头行人识别系统的设计与实现过程。基于YOLOv4对跨镜头行人进行实时检测，采用DeepSORT将识别结果与时间相关联，改善跟踪的精度和持久性。提出一种新型级联匹配方法，解决错误匹配等问题。采用多粒度网络（Multiple Granularities Network,MGN）技术整合全局和局部信息，增强重识别准确性。应用该系统可大大提高城市公共安全水平，从而满足社会日益增长的安全需求。
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