摘要

本文提出一种改进3D-GAN的快速三维重建算法,利用WGAN-GP目标函数,从概率空间生成3D对象。该算法减少了模型稳定所需的时间并且丰富了3D模型结果的细节。实验表明,本文提出的方法可以生成高质量的3D对象,无监督学习特征在3D对象识别上取得了令人印象深刻的性能,与监督学习方法相当。