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摘要
本研究致力于探究温度、土壤、水分、阳光等多因子对青稞生长的影响,并最终建立起用于指导实践及产量预测的高原青稞生长-预测模型。本研究利用西藏农牧研究院实验数据对影响青稞生长的因子进行程度划分,根据现有成熟禾本作物WheatGrow生长模型,带入青稞生长过程中不同程度的各影响因子拟定数据,得到传统生长模型的各因子对青稞生长的预测结果。并根据机器学习的决策树理论对传统生长模型中所涉及的各变量进行信息增益分析,按照各因子对作物生长的影响权重大小构建用于预测青稞生长及指导牧民生产种植活动的决策树模型。本研究建立起的有关影响青稞生长因子的青稞生长-预测模型,不仅实现了指导耕种实践及青稞产量预测的目的,同时还可依靠最新的青稞生长数据进行优化,进而更精准的分析青稞生长影响因子。
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单位西藏自治区农牧科学院; 四川大学
