基于SMPSO-SVM的土石坝运行期渗流监测模型的建立与运用

作者：安海

来源：吉林水利, 2019, (07): 8-12.

DOI：10.15920/j.cnki.22-1179/tv.2019.07.003

• 粒子群算法
• 向量机模型
• SVM参数
• 渗流监测模型
• 影响因子

将SM算法嵌入PSO算法当中,在支持向量机模型上,建立关于土石坝安全运行的渗流监测模型(SMPSO-SVM),避免了SVM参数的随意选择性。与其它监测模型相比, SMPSO-SVM引入影响因子更少,大大降低了计算的复杂程度,且拟合预测的精度较高,计算过程更加稳定;模型运用到实际土石坝工程的渗流监测中,取得了不错的分析效果,可为类似土石坝的渗流安全监测提供新的方法和手段。