影响脑出血早发癫痫的横断面研究及风险预测模型的构建

作者：白祥琰; 张亮; 李海林^*; 呙登俊; 尹广超

来源：中华危重病急救医学, 2022, 34(12).

• 脑出血
• 早发癫痫
• 预测模型
• 验证
• 横断面研究

目的开展脑出血早发癫痫的研究并构建预测模型, 评判其预测效能。方法开展横断面调查, 构建专项优化预测模型。将预测模型转换为可视化的优化评分量表, 从而量化脑出血继发癫痫的概率。再以现行的急性脑梗死-脑卒中后癫痫发作(AIS-PSS)预测模型为参照, 探寻优化评分对于脑出血继发癫痫的评判效能。结果①经过样本量计算及充分纳入和排除, 连续选择159例脑出血患者作为本次横断面研究的模型组样本, 累计29例早发癫痫, 130例未继发任何类型癫痫, 时间跨度为2021年1月至8月;另搜集2021年8月至2022年2月77例急性脑出血患者为验证组, 其中12例患者早发癫痫, 65例患者未继发任何类型癫痫。②不同预后两组模型组患者的糖尿病史、脑梗死史、吸烟史等人口学特征及美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、脑出血血肿量、血肌酐(SCr)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、S-100蛋白及其脑出血部位等临床资料比较存在显著差异(均P<0.05)。③将上述指标依次纳入单因素及多因素Poisson回归分析, 筛选得出糖尿病病程〔相对危险度(RR)=1.229, 95%可信区间(95%CI)为1.065～1.896, P=0.036〕、吸烟史(RR=1.419, 95%CI为1.133～2.160, P=0.030)、脑梗死史(RR=1.634, 95%CI为1.128～2.548, P=0.041)、脑出血血肿量(RR=1.222, 95%CI为1.024～2.052, P=0.041)、NES含量(RR=1.146, 95%CI为1.041～1.704, P=0.032)这5项独立影响因素构成本次预测模型。以列线图形式将预测模型转为可视化的优化评分量表, 获知相应评分对应的预测概率。④应用受试者工作特征曲线(ROC曲线)检验优化评分与AIS-PSS评分对于脑出血早发癫痫的评判效能, 按照两种评分信息提取验证组患者的相关资料, 获取验证组每例患者的最终评分。将评分与预后结果代入ROC曲线以评价不同预测模型的预测能力, 结果显示, 优化评分与AIS-PSS评分的评判临界值分别为144分和7分, 优化评分的ROC曲线下面积(AUC)与约登指数略低于AIS-PSS评分, 但优化评分对于早发癫痫的评判效能相比AIS-PSS评分无显著差异(Z=1.874, P>0.05)。结论本研究为脑出血患者构建专项早发癫痫的预测模型, 并转化为易于临床使用的优化评分, 其评判效能可靠。

• 单位
  浙江省立同德医院