电力设备状态高速采样数据的云存储技术研究

作者：宋亚奇; 刘树仁; 朱永利; 王德文; 李莉

来源：电力自动化设备, 2013, (10): 150-156.

• 电力设备
• 监测
• 采样
• 数据处理
• 云计算
• Hadoop
• HBase power equipment
• monitoring
• sampling
• data processing
• cloud computing
• HBase

提出基于Hadoop和HBase的电力设备状态高速采样数据的存储方案,基于MapReduce设计实现了设备状态高速采样数据的并行查询方法。创建了1个包含20个节点(每个节点配置4核CPU)的Hadoop集群,并对集群进行了基准测试,测试结果表明所建集群适合进行大量数据的读写。以绝缘子泄漏电流数据为例,使用YCSB对所建存储系统进行了性能测试,测试结果表明,Hadoop和Hbase在存储容量、吞吐量以及查询延迟上提供了足够高的性能,能够满足智能电网状态监测数据可靠性及实时性要求。

• 单位
  华北电力大学; 新能源电力系统国家重点实验室