基于ST-SVD与WOA-SVM模型的变压器绕组松动故障诊断方法

作者：薛健侗; 马宏忠^*

来源：电机与控制应用, 2023, 50(09): 57-62.

• 变压器绕组松动
• 振动信号
• S变换
• 奇异值分解
• 鲸鱼优化支持向量机
• 故障诊断

为了深入研究变压器振动信号包含的大量故障信息，提出了一种基于S变换奇异值分解(ST-SVD)与鲸鱼优化支持向量机(WOA-SVM)模型的变压器绕组松动故障诊断方法。首先，基于变压器故障模拟试验平台采集变压器绕组处于不同状态下的振动信号。其次，对变压器振动信号进行S变换获取其时频矩阵。再次，计算出时频矩阵对应的幅值矩阵进行SVD,并定义特征向量。最后，采用鲸鱼优化算法优化SVM模型参数，并输入特征向量完成故障诊断。试验结果表明，所提方法故障识别准确率高于传统方法模型，适用于变压器绕组松动故障诊断。

• 单位
  电气学院; 河海大学