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摘要
针对智能家居监控系统中视频帧图像模糊的问题，提出一种与双边滤波、高斯滤波以及CLAHE算法强结合的非锐化掩膜算法。该算法利用双边滤波与高斯滤波，能够有效地提取视频图像中的高频部分，提升图像边缘细节表现力。对于图像灰度值剧烈变化的区域，根据局部方差构建自适应增益函数，动态调整图像各像素点的增强系数，对图像进行合理增益。实验结果表明，该算法比传统非锐化掩膜算法的峰值信噪比提升了28%以上，能够更有效率地锐化图像的边缘部分，保持较高的图像清晰度，且能够有效抑制图像中的低频段噪声，避免边缘过冲。
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