提出一种经验模态分解和决策树相结合的风光储直流微电网配电线路故障检测和分类方法。该方法通过经验模态分解对发送端测得的直流电流进行分解，得到多个本征模态函数，并采用最大加权相关系数方法计算选取灵敏度最高的2个本征模态函数，将9个统计方法应用于本征模态函数生成故障特征值，最终基于决策树，实现风光储直流微电网配电线路的精准检测和分类。算例分析表明，基于经验模态分解的风光储直流微电网配电线路故障检测方法可不受故障电阻、故障起始时刻和故障距离的影响，快速有效的对配电线故障进行检测和分类。
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