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摘要
本发明公开了一种基于双门控递归单元解码的喉镜图像识别方法,主要解决现有方法无法用于光学喉镜图像,及生成的医学文本报告准确性差和可读性不足的问题。其实现方案为：获取光学喉镜图像数据集以及相应的医学文本报告,并对医学文本报告进行分词和编码操作得到标签数据集；对图像数据集进行缩放和中心化处理,并与标签数据集一同记为训练数据集；构造一个包含13个卷积层、4个池化层和2个门控递归单元的综合网络,并使用训练数据集,利用自适应学习率优化算法对其训练；将一张无标签的光学喉镜图像作为测试数据输入到训练好的综合网络,得到测试图像识别后对应的医学报告。本发明提高了生成文本的准确性和可读性,可用于对喉镜图像的识别。
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