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摘要
为了更好地优化机床结构，提高机床的运行性能，现以BP(Back Propagation)神经网络模型应用为例，采用有限元建模方法，构建机床整机主要部件的动力学模型，然后利用有限元分析软件，实现对BP神经网络样本的自动化和高校化采样。根据机床双W筋板安装位置、厚度等参数，构建相应的BP神经网络模型，然后根据机车第一阶段所获得的最高频率，采用自动化搜索的方式得到最终寻优结果。结果表明：通过将BP神经网络模型与有限元建模方法进行充分结合，可以实现对机床结构的动态化分析和优化，完全满足实际应用需求。
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单位哈尔滨石油学院
