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摘要
建立在大企业自建差旅系统、要求企业差旅服务公司提供机票推荐接口的业务场景上。现有的机票接口大多按照价格/时间排序,可选择性太多,且未根据企业员工进行差旅标准的过滤,不符合企业的需求。对现有的价格/时间排序,以及基于用户偏好的协同过滤算法做了分析,提出了一种改进的企业差旅混合推荐算法。该算法改进了用户偏好算法,在此基础上提出了以航线为基础、以乘机人为核心计算用户偏好相似度。针对冷启动问题,采用KNN算法,通过差旅标准找寻当前的用户近邻,通过用户近邻的历史订单记录做推荐。解决了企业机票价格可选择性多的问题,同时提高了员工满意度,可解释性强。
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