我国社区卫生人力资源预测

作者：焦奥南; 邵译莹; 莫颖宁^*; 张诗梦

来源：中国卫生资源, 2022, 25(05): 644-649.

DOI：10.13688/j.cnki.chr.2022.211240

• 遗传算法优化神经网络genetic algorithm-back propagation neural network,GA-BP neural network
• 人力资源human resource
• 社区卫生community health
• 预测predict

目的 分析我国社区卫生人力资源发展趋势，以期为健康中国建设提供参考。方法 通过MATLAB R 2018 A建立灰色遗传算法优化(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络组合模型，预测2021—2023年我国社区卫生人力资源，并比较各单预测模型与组合模型预测精度。结果 组合预测模型精度较好，卫生人员和卫生技术人员网络模型的均方误差(mean squared error,MSE) 和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE) 的值分别为0.020 6、0.216 2%和0.019 5、0.167 4%，优于单模型预测。模型预测结果合理，我国社区卫生人员数和卫生技术人员数均保持增长趋势，2023年可分别达到71.403 8万人和60.029 0万人。结论 灰色-GA-BP神经网络组合预测模型适合我国社区卫生人力资源预测，随着医疗服务需求量的增加和新型冠状病毒肺炎疫情防控的常态化，社区卫生人力资源发展规模将逐渐提升，应注重各类卫生人才培训，保障社区卫生人员的切身利益，提升社区医疗服务能力。

• 单位
  山东中医药大学