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摘要
本发明涉及可穿戴计算领域,为基于多尺度时空层级网络的跌倒风险实时评估系统和方法,包括数据预处理模块、层级评估网络、批次转换与投票机制模块,其中层级评估网络包括第一层跌倒风险评估模块、多尺度时空特征提取模块和第二层跌倒风险评估模块,其中第二层跌倒风险评估模块包括对抗域适应结构和样本跌倒风险输出结构。本发明为高风险样本提供二次筛选的机会,减小高风险样本漏检的概率,同时优化模型在跨被试情景下面对未知样本的表现,并且利用少步态数据进行投票,实现实时评估的目的。
- 单位
本发明涉及可穿戴计算领域,为基于多尺度时空层级网络的跌倒风险实时评估系统和方法,包括数据预处理模块、层级评估网络、批次转换与投票机制模块,其中层级评估网络包括第一层跌倒风险评估模块、多尺度时空特征提取模块和第二层跌倒风险评估模块,其中第二层跌倒风险评估模块包括对抗域适应结构和样本跌倒风险输出结构。本发明为高风险样本提供二次筛选的机会,减小高风险样本漏检的概率,同时优化模型在跨被试情景下面对未知样本的表现,并且利用少步态数据进行投票,实现实时评估的目的。
