基于监测指数的贵州省4月气温预测模型及检验

作者：李忠燕; 谭文; 段莹; 王烁; 严小冬^*

来源：高原山地气象研究, 2021, 41(04): 76-81.

• 4月
• 预测模型
• 监测指数
• 检验

基于1981～2019年贵州省4月气温与同期130项监测指数的相关分析建立了固定监测指数、最优监测指数、逐步回归的统计预测模型,并对1981～2020年预测模型回报结果进行检验。结果表明:在短期气候趋势预测业务中,按异常级进行预测可提高气候预测技巧。三种统计预测模型中逐步回归的预测效果最好,其次是最优监测指数,而固定监测指数效果最差。与省级和国家级预测产品相比,统计预测模型在近9年的回报效果表现出一定的优势。以7个最优指数建立的回归预测模型对2020年4月气温的回报Ps评分最高,较省级预报提高14.1分,相对国家指导预报提高66.7分。

• 单位
  贵州省气候中心; 贵州省山地气候与资源重点实验室