科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
近年来，以微博、微信朋友圈、Foursquare、Gowalla、Facebook Place等基于位置的社交网络(Location Based Social Network,LBSN)得到迅速发展，庞大的用户群体每天都会通过这些服务产生大量的签到数据，这些异构的网络数据为研究用户的行为特征及潜在特征提供巨大的机遇与挑战。然而现有研究少有对LBSN签到数据进行具体描述与分析，以服务于兴趣点推荐为最终目的，利用Foursquare、Gowalla数据集从用户签到轨迹、用户签到频次、用户签到位置3个方面对用户签到数据进行分析、可视化，探索了用户签到数据中存在的空间特征及个性化行为。
-
单位信息工程大学
