基于改进粒子群算法的机组负荷优化分配研究

作者：郝浩; 张庭玉

来源：科技创新导报, 2019, 16(28): 106-108.

DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.28.106

• 改进粒子群算法
• 负荷优化分配
• 模拟退火
• 异步变化学习因子

为了降低火电厂煤耗,针对厂内机组负荷分配问题,本文提出模拟退火的粒子群算法进行优化。该方法采取异步变化的学习因子和模拟退火算法对标准粒子群算法进行改进。通过对比实验发现,改进的算法能有效进行负荷分配,具有较高的优化效率和精度。

• 单位
  南京华盾电力信息安全测评有限公司