摘要

公共计算环境本质上是一种云环境,具有资源共用、架构开放和健壮抗毁等显著特点。水下无人平台通过统筹配置公共计算环境,可满足信息处理对计算资源的需求,并有效解决空间、能源受限问题。云计算虚拟机(Virtual Machine, VM)部署算法给出VM与服务器之间的映射关系,将VM合理部署到服务器。从降低水下无人平台公共计算环境能耗角度考虑,建立了一种能耗关键的水下无人平台公共计算环境VM部署模型,提出了基于负载感知的概率选择模型与动态信息素更新规则的改进蚁群算法来求解该模型。对比实验结果表明,提出的算法在进行VM部署时,能够提升资源利用率,显著降低服务器集群能耗。

  • 单位
    江苏自动化研究所