本文针对如何在网络交易中防范风险交易的问题,提出了一种风险交易的识别检测策略。该策略首先采用梯度提升决策树算法对数据参数进行特征选择,筛选出具有较强相关性的参数,并通过逻辑回归算法搭建风险交易的预警模型。最后,采用一组真实的网络交易数据集对所提出的方法进行了实验。结果表明该策略所建立的模型能成功识别风险交易。
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