基于BF-DLSTM的窄带雷达目标跟踪方法

作者：刘宏伟; 高畅; 周生华

来源：2018-08-27, 中国, ZL201810977596.9.

本发明公开了一种基于贝叶斯深度长短期记忆网络BF-DLSTM的窄带雷达目标跟踪方法,主要解决类带雷达目标跟踪中,待跟踪目标运动类型与预先假设的目标运动类型不匹配造成的难以有效跟踪的问题。本发明实现的步骤如下：(1)构建多种运动类型组成的训练数据集；(2)构建贝叶斯深度长短期记忆网络BF-DLSTM；(3)对训练集进行归一化处理；(4)训练贝叶斯深度长短期记忆网络BF-DLSTM；(5)窄带雷达目标跟踪。本发明通过基于贝叶斯深度长短期记忆网络BF-DLSTM的窄带雷达目标跟踪方法,能够对多种运动类型的目标及机动目标实现精度更高地有效跟踪。

• 单位
  西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司; 西安电子科技大学