一种基于Retinex理论改进的低照度图像增强算法

作者：李承铭; 陈初侠^*; 柯骏; 王佳欣; 王世龙; 何俊洁

来源：电脑知识与技术, 2023, 19(13): 22-24.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2023.0697

• Retinex理论
• 低照度图像
• 图像增强
• HSI

针对处理低照度图像出现的色彩失真和边缘信息丢失问题，文章基于Retinex理论提出一种改进的低照度图像增强算法。首先，将低照度图像从红、绿、蓝(RGB)空间转换到色调、饱和度、亮度(HSI)空间；其次，在HSI空间中只对亮度分量进行处理，这样避免了图像三基色比例关系被破坏；再次，在处理亮度分量时，在Retinex理论的基础上采用双边滤波代替高斯滤波来估算入射图像。实验结果表明，相比于SSR、MSR、MSRCR算法，文章算法增强后的图像避免了色彩失真问题，较好地保留了图像边缘信息。

• 单位
  巢湖学院; 电子工程学院