多源土地利用/覆被产品在黄土高原应用和精度评估

作者：丁晓彤; 孙文义^*; 穆兴民; 高鹏; 赵广举

来源：水土保持研究, 2023, 30(02): 201-210.

DOI：10.13869/j.cnki.rswc.2023.02.001

• 土地利用/覆被产品
• 退耕还林(草)
• 精度验证
• 黄土高原

为准确掌握黄土高原土地利用/覆被的时空格局，基于6种不同来源的土地利用/覆盖数据产品，MCD12Q1,ESA-CCI-LC,GlobeLand30,GLASS,CAS-LUCC和ChinaCover,开展了黄土高原地区退耕还林(草)实施以来土地利用/地表覆被时空格局和转类特征的研究，对不同来源数据产品的精度进行了验证分析。结果表明：(1)分类特征和变化趋势上，MCD12Q1和GLASS产品与其他产品的差异最大，其次为ESA-CCI-LC产品，GlobeLand30,CAS-LUCC和ChinaCover产品的差异相对较小。(2)除MCD12Q1产品外，不同来源土地利用/覆被产品各类型面积随时间变化趋势基本一致。(3)空间转类上，GLASS产品与其他产品的差异最大，解译类型明显错误；其次为MCD12Q1产品，转林类和转草类也存在明显错误，退耕还林(草)特征表现不明显；ESA-CCI-LC和GlobeLand30在黄土丘陵沟壑区退耕还林(草)的转类特征表现不足；CAS-LUCC和ChinaCover退耕还林(草)特征明显。(4)抽样精度上，GlobeLand30,CAS-LUCC,ChinaCover产品的总体精度最高，分别为86.61%(K=0.84),91.68%(K=0.90),89.45%(K=0.87);其次为ESA-CCI-LC(73.83%,K=0.69);MCD12Q1,GLASS产品的精度最低，分别为59.43%(K=0.51),36.31%(K=0.24)。(5)土地利用/覆被多源数据产品的融合有利于提高产品的精度，与融合前产品GlobeLand30,CAS-LUCC和ChinaCover相比，融合产品总精度可提高了2.25%～7.30%。综上，CAS-LUCC产品的精度最高，且2000—2010年退耕还林(草)表现与实际较为相符。

• 单位
  黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室; 西北农林科技大学; 中国科学院水利部水土保持研究所