基于测井的煤层有机碳含量支持向量机预测

作者：李泽辰

来源：内蒙古煤炭经济, 2019, (05): 19-24.

DOI：10.13487/j.cnki.imce.013758

• 总有机碳含量
• 测井
• 递归特征消除算法
• 支持向量机算法

为了解决传统的TOC测量方法成本高和无法获得TOC含量连续分布的问题,提出一种TOC含量的智能预测方法。建立测井参数优选的SVM-RFE模型,对测井曲线进行测井参数筛选,最后利用优选后的数据,通过SVR模型进行预测。

• 单位
  中国矿业大学（北京）